كتب : مريم مصطفى
يشهد القطاع الطبي تحولاً كبيراً مع دخول الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وتحليل الجينات ودراسة الأمراض، ما أثار توقعات بإمكانية الوصول إلى علاجات جديدة خلال السنوات المقبلة.
ومن أبرز الأمثلة نظام «ألفافولد»، الذي تنبأ بالبنية ثلاثية الأبعاد لأكثر من 200 مليون بروتين، بينما نجح باحثون باستخدام التعلم الآلي في تحديد 3 مركبات واعدة ضد سرطان الخلايا الحرشفية في الرأس والعنق، لكنها لم تدخل بعد التجارب البشرية.
وفي تجربة سريرية شملت 71 مريضاً، أظهر دواء «رينتوسيرتيب» نتائج مشجعة لعلاج التليف الرئوي مجهول السبب، إلا أن الباحثين أكدوا الحاجة إلى تجارب أكبر وأطول.
كما كشفت دراسة وراثية شملت نحو 2.77 مليون شخص عن 35 منطقة جينية مرتبطة بالقولون العصبي، مع مؤشرات على دور الكبد واستقلاب الدهون في المرض.
وبعيداً عن اكتشاف الأدوية، ظهرت تقنيات مساعدة مثل «MouthPad»، الذي يستخدم حركة اللسان والرأس لتمكين بعض ذوي الاحتياجات الخاصة من التحكم في الأجهزة الإلكترونية.
ورغم هذه القفزات، لا يزال علاج جميع الأمراض خلال 10 سنوات مجرد توقع؛ فالذكاء الاصطناعي يستطيع تسريع اكتشاف الدواء، لكنه لا يلغي التجارب السريرية ولا يستطيع اختصار الزمن البيولوجي اللازم للتأكد من سلامة العلاج وفاعليته.
